在面临选择双学位时，尤其是当两个学科看起来似乎相差甚远的时候，确实会让人感到困惑和不安。你对法律的兴趣已经很明确，而数据科学作为一种分析事物的强大工具，其吸引力也不言而喻。然而，对于一个几乎没有接触过计算机编程的人来说，跨入数据科学领域的确可能让你感到畏难。本文将探讨几个关键点，帮助你在做出决定前更全面地考量这一挑战。

一、了解数据科学的基础

1. 数据科学不仅仅是编程：虽然编程是数据科学家日常工作的一部分，但这门学科还包括了统计学、机器学习以及数据分析等领域的知识。它要求从业者具备良好的问题解决能力与逻辑思维。2. 学习曲线是可以克服的：许多成功的数据科学家都是从零开始学习相关技能。悉尼大学通常会提供一系列针对初学者设计的课程来帮助学生逐步掌握所需的知识和技术。3. 数学基础的重要性：虽然优秀的数学成绩有助于理解某些概念，但并非绝对必要条件。更重要的是愿意投入时间和精力去加强这方面的能力。

二、评估个人兴趣与职业目标

1. 你的热情所在：思考一下是什么激发了你对数据科学的兴趣？是因为想要利用技术手段解决实际问题吗？还是说被该行业快速发展的前景所吸引？2. 长期规划：考虑一下这个学位对你未来职业生涯的影响。法律加数据科学这样的组合能够为你打开哪些独特的机会之门？3. 探索其他途径：如果你发现直接攻读数据科学难度较大，也可以考虑先专注于法学专业，并通过选修课或在线课程逐渐积累相关的技能。

三、寻找支持系统

1. 利用学校资源：大多数大学都会为学生提供辅导服务、工作坊甚至是专门的学习小组，这些都是非常好的学习辅助工具。2. 寻找导师指导：找到已经在该领域工作的专业人士作为导师，他们可以分享宝贵的经验并给予鼓励。3. 考虑加入社团组织：加入校园内的相关社团不仅能让你结识志同道合的朋友，还能获得实践机会。

综上所述，尽管从零开始学习数据科学可能会面临一定挑战，但通过合理规划并充分利用可用资源，你是完全有可能克服这些障碍的。关键是保持积极的态度，勇于尝试新事物，并且不断调整自己的学习方法以适应新的需求。最后，请记住，在追求梦想的路上，每个人的步伐都是独一无二的——找到适合自己的节奏最为重要。